Product Designer especializado en producto digital, UX y UI
La fuente puede ser curaduría, portfolio, proyecto o evaluación situacional revisada. Cuando la fuente está disponible se muestra junto a la habilidad. La habilidad no funciona como una nota escolar ni compra prioridad.
La estructura conecta problema, rol, decisiones, resultado y evidencia para que una empresa pueda evaluar cómo piensa la persona detrás del trabajo.
Testeé el rediseño con un grupo friends & family de 20 estudiantes sobre la plataforma real. El feedback cualitativo fue positivo, notaron el cambio y percibieron una plataforma más profesional. De ahí surgieron dos ajustes concretos. Eliminé el paso de elegir franja horaria y pasé a mostrar directamente los horarios disponibles. Y dejé de esconder a los tutores alternativos detrás de un botón, ahora aparecen junto al tutor recomendado desde el principio. No llegué a medir un rollout completo, pero definí qué seguir en producción con Amplitude: adopción del nuevo booking, distribución de reservas entre tutores, tiempo hasta la primera reserva y conversión de la prueba gratuita a suscripción paga.
WorldsAcross conecta estudiantes angloparlantes con tutores latinoamericanos para clases de español, con un roadmap de aprendizaje guiado como diferencial frente a otras plataformas. Detrás de una sola grilla de horarios convivían dos problemas distintos. Las personas nuevas enfrentaban parálisis de decisión frente a más de 80 tutores, con muy poca información para elegir. Las personas que ya habían tomado clases concentraban toda su demanda en un grupo reducido de tutores populares, compitiendo constantemente por sus horarios mientras otros tutores quedaban sin conocer. Esa fricción, sostenida en el tiempo, era un riesgo de retención. Recaía sobre personas que ya estaban pagando y desgastaba su relación con el producto.
Soy Andre, Product Designer con alma de detective. Después de más de siete años como investigadora judicial, descubrí que lo que más me apasiona sigue siendo lo mismo: entender a las personas, detectar patrones y transformar información compleja en decisiones con impacto. Hoy aplico esa experiencia al diseño de productos digitales. Me interesa crear experiencias que no solo se vean bien, sino que resuelvan problemas reales, equilibren las necesidades de las personas usuarias con los objetivos del negocio y puedan evolucionar junto al producto. En mi experiencia en startups participé en todo el proceso de diseño, desde la investigación hasta la implementación, colaborando con equipos multidisciplinarios para construir productos más claros, consistentes y escalables. ¿Qué aporto? → Investigación de UX para convertir evidencia en decisiones de producto. → Diseño de experiencias end to end: research, arquitectura de información, user flows, wireframes, prototipos y handoff. → Construcción y evolución de Design Systems desde cero para mejorar la consistencia y acelerar el desarrollo. → Colaboración cercana con Producto, Desarrollo, Data y Marketing para alinear decisiones de diseño con objetivos de negocio. → Integración de herramientas de IA como Claude, ChatGPT, Figma Make, Lovable y Framer para explorar ideas, acelerar procesos y aumentar la calidad del trabajo. Mi research judicial no quedó atrás: es la base desde la que sigo tomando decisiones de diseño hoy.
Ver portfolio externoEste perfil fue habilitado después de la curaduría de Criterio. Las experiencias de reputación sólo pueden originarse en proyectos completados dentro de la plataforma; no se compran ni se importan desde otro marketplace. Cuando una habilidad o caso aparece como verificado significa que revisamos evidencia suficiente para sostener esa presentación, no que Criterio garantice resultados futuros. El matching se vuelve a evaluar para cada problema y la información privada, fiscal y financiera nunca forma parte de esta página.
Analicé el flujo de booking actual y conversé con los equipos de IT, Producto, Negocio y Educación para entender qué estaba motivando el cambio. Encontré que la grilla comunicaba escasez, no disponibilidad. En los tutores populares casi todos los horarios aparecían como reservados, y eso generaba comportamientos que nadie diseñó, como refrescar la página o poner alarmas para conseguir un slot. Encuesté a personas usuarias nuevas para saber qué valoraban al decidir un tutor. La respuesta fue clara, priorizaban la descripción, el video, los intereses en común y la disponibilidad. Ese hallazgo definió el rediseño de la card de exploración, con acceso directo a la ficha completa en un clic. El negocio marcó los límites del rediseño. No podía convertirse en un marketplace de tutores ni sostener la exploración abierta de antes. Tenía que recomendar en lugar de listar, con un tutor principal y alternativas de menor jerarquía visual, y respetar cupos concretos (2 tutores recurrentes por semana, entre 3 y 5 favoritos según el plan). Con esas restricciones, rediseñé el booking como tres puntos de entrada según la intención de la persona usuaria: empezar por lo que quiere aprender (la opción recomendada), empezar por un tutor que ya conoce (favoritos o sesiones recurrentes), o unirse a una sesión grupal. Dejé además un link discreto para volver al booking anterior durante 30 días, pensando en quienes necesitaran más tiempo para adaptarse. Prototipé la propuesta en fidelidad media con Figma Make, porque la identidad visual del rediseño todavía no estaba definida y necesitaba validar el concepto rápido. Eso redujo el tiempo de prototipado de 2 días a 4 horas.
Testeé el rediseño con un grupo friends & family de 20 estudiantes sobre la plataforma real. El feedback cualitativo fue positivo, notaron el cambio y percibieron una plataforma más profesional. De ahí surgieron dos ajustes concretos. Eliminé el paso de elegir franja horaria y pasé a mostrar directamente los horarios disponibles. Y dejé de esconder a los tutores alternativos detrás de un botón, ahora aparecen junto al tutor recomendado desde el principio. No llegué a medir un rollout completo, pero definí qué seguir en producción con Amplitude: adopción del nuevo booking, distribución de reservas entre tutores, tiempo hasta la primera reserva y conversión de la prueba gratuita a suscripción paga.
Test con 20 estudiantes en la plataforma real (friends & family), con feedback cualitativo y dos ajustes de diseño derivados directamente de esa prueba. Plan de métricas definido para el rollout completo, a correr durante al menos un ciclo mensual por plan.